Resumen de la ciencia de datos: La ciencia de datos es la fusión de la estadística, la informática, los conocimientos especializados y la elaboración de ideas a partir de datos. Este campo implica la recopilación, limpieza y análisis de datos para descubrir patrones, predecir resultados y ayudar en la toma de decisiones. Mediante el uso de técnicas como el aprendizaje automático y la minería de datos, los científicos de datos transforman los datos en bruto en conocimiento procesable. A continuación se presentan algunas carreras para los estudiantes que se gradúan con un certificado de ciencia de datos.
Empleo en ciencia de datos:
- Científicos de datos: Estos expertos profundizan en amplios conjuntos de datos, revelando tendencias. Construyen modelos predictivos y emplean el aprendizaje automático para extraer información significativa que guíe las decisiones empresariales.
- Ingeniero de aprendizaje automático: Centrados en perfeccionar los modelos de aprendizaje automático, estos ingenieros potencian aplicaciones como los sistemas de recomendación y los vehículos autoconducidos, permitiendo a los ordenadores aprender de los datos.
- Analista de datos: Los analistas diseccionan los datos para obtener información descriptiva. Crean imágenes e informes para destilar información compleja y facilitar a las organizaciones la comprensión de sus datos.
- Analista de inteligencia empresarial (BI): Los analistas de BI aprovechan los datos para tomar decisiones estratégicas. Elaboran y gestionan cuadros de mando, extraen datos y ofrecen recomendaciones prácticas para el crecimiento empresarial.
- Ingeniero de datos: Estos ingenieros construyen y mantienen la infraestructura para un procesamiento de datos eficiente, especializándose en canalizaciones de datos, procesos ETL y gestión de bases de datos.
- Ingeniero de Big Data: De forma similar a los ingenieros de datos, los ingenieros de big data gestionan volúmenes de datos masivos, a menudo utilizando tecnologías como Hadoop y Spark para la computación distribuida.
- Estadístico: Los estadísticos descodifican los datos para desvelar tendencias y predicciones. Desempeñan un papel fundamental en el diseño experimental, la comprobación de hipótesis y la garantía de la integridad de los datos.
- Analista cuantitativo (Quant): Los Quants emplean modelos matemáticos y estadísticos para tomar decisiones financieras, principalmente en los sectores de las finanzas y la inversión.
- Investigador científico: A menudo en el mundo académico o en funciones centradas en la investigación, utilizan el análisis de datos para avanzar en el conocimiento respondiendo a consultas científicas complejas.
- Ético de la IA: Al abordar la parcialidad, la imparcialidad y la transparencia en las aplicaciones de IA, los especialistas en ética garantizan el desarrollo y la implantación éticos de la IA.
- Consultor de ciencia de datos: los consultores aportan ideas para maximizar el potencial de los datos, agilizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y permitir resoluciones basadas en datos.
- Educador/formador en ciencia de datos: Estos profesionales educan sobre conceptos, herramientas y técnicas de ciencia de datos, contribuyendo al crecimiento del campo a través de talleres, cursos y plataformas en línea.
Estas funciones muestran los muchos tipos de puestos de trabajo en la ciencia de datos, cada uno de los cuales requiere habilidades diferentes y aporta contribuciones especiales al mundo del trabajo basado en datos.